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跨国工程团队 · 架构师主导开发 完整交付,没有绑定

跨境库存管理平台

¥17万 → ¥3千
每季库存差异
40%
每班次订单处理量提升
6 周
完成交付
3 倍峰值
流量零故障

一家大湾区物流企业在香港和深圳仓库管理超过 50,000 个 SKU,需要一套统一系统。原有方案 — Excel 加上一套本地桌面软件 — 无法应对两地间的实时库存调拨。

核心挑战

库存数据分散在两套系统中,没有统一的数据源。深圳仓库人员在本地工具上更新库存,香港办公室则从另一份表格出报告。差异每天都在出现 — 每年因此造成的损失达六位数。

运作流程

01
客户下单
通过任意渠道下单
02
库存核实
系统实时核查各仓存量
03
仓库通知
最近仓库收到拣货指令
04
状态更新
所有仓库实时看到最新数量

我们的选择与理由

MongoDB PostgreSQL + 行级锁
高并发下零数据丢失
轮询机制 Redis pub/sub 实时同步
跨仓更新仅需 300 毫秒
标准网页应用 离线优先 React 架构
Wi-Fi 中断时仍可运作
一次性交付 6 周里程碑制
每阶段均经客户确认

我们做过的其他项目

金融科技

多币种结算引擎

成果 结算时间:48 小时 → 6 分钟

为一家港深跨境贸易公司构建支付对账系统,每日处理 12,000+ 笔跨 HKD、CNY、USD 的交易。

核心难点在于三种货币之间的汇率波动和到账时间差。同一笔交易可能在港币端已确认、人民币端尚未到账,传统做法是财务人员第二天手动逐笔对账。我们设计了实时汇率快照 + 事件驱动对账的架构 — 每笔交易在所有币种端确认后自动匹配,差异即时标记。把原来需要两个财务花整天处理的工作,压缩到系统自动完成。

PostgreSQLNode.jsRedis Streams
B2B 商务

跨境批发订购平台

成果 订单处理:2 天 → 4 小时

为一家面向东南亚分销商的制造企业构建线上订购系统。多币种定价、批量订单管理,对接现有 ERP。

这家企业之前靠 WhatsApp 接单、Excel 报价、微信转账收款 — 三个人全职处理订单流程,依然频繁出错。最棘手的是对接他们十年的旧 ERP:接口文档缺失,数据格式不一致,部分字段靠人工经验判断。我们没有要求他们换系统,而是写了一层适配层,把旧系统当作数据源接入。分销商现在在平台上自助下单、实时看库存和报价,订单自动同步回 ERP。

Next.jsPostgreSQLStripe
地产科技

商业物业管理系统

成果 维修响应时间缩短 60%

为管理 15+ 栋商业楼宇的物业公司构建租户管理、维修工单和能耗监控一体化平台。

物业行业的常见痛点:租户报修靠打电话、物业经理靠记忆排优先级、能耗数据存在各栋楼的独立系统里无法对比。原有流程中一个漏水工单从报修到维修人员上门平均要 3 天,因为信息在微信群、电话和纸质表单之间反复传递。我们把工单提交、自动派单、进度追踪做成一个闭环 — 租户手机报修后,系统根据工单类型和维修人员位置自动分配,全程可追踪。

ReactNode.jsIoT 集成
AI 自动化

智能客服工单系统

成果 70% 常规咨询自动处理

为一家中型 SaaS 公司构建 AI 驱动的客服系统,自动分类工单、匹配知识库并生成初步回复。

客户原来的客服团队每天处理 200+ 工单,其中大部分是重复性问题:密码重置、功能使用说明、账单查询。但人工分类经常出错,导致技术问题被分到非技术客服手里,来回转交浪费时间。我们的方案不是替代客服人员,而是替他们做分类和初步回复草稿。AI 读取工单内容,匹配知识库文章,生成回复草稿供客服确认后发送。关键设计:所有 AI 回复必须经人工确认,避免错误答案直接发给客户。

PythonLLM APIPostgreSQL

贯穿每个项目的工程规矩

不是宣传口号。是我们踩过坑之后定下的规矩。

选经过验证的技术,不追新框架

PostgreSQL、Redis、React、Node.js — 经过实战考验、生态成熟的工具。当客户的业务依赖系统稳定性时,我们不拿生产环境做实验。新框架社区里很火,但出了事找不到人修。

不做压力测试,绝不上线

我们交付的每个系统在上线前都经过 3 倍预期峰值流量的测试。不是因为客户要求 — 大多数客户不知道要提这个。而是因为在真实负载下崩溃的系统,就是我们没做好的系统。

架构决策从不交给初级工程师

创始工程师亲自设计每个系统架构。数据库结构、接口设计、部署方案、安全模型 — 这些决策会层层累积。基础阶段的错误选择,六个月后修复成本翻 10 倍。

交付完成,代码归你

项目交付时,全部源代码、技术文档和部署配置完整移交。没有供应商绑定 — 如果你日后想自建团队或换合作方,直接接手就行。你的代码是你的资产,不是我们的筹码。

我们怎么解决实际问题

来自真实项目的技术细节。这些是我们替你想好的事情。

advisory-locks.sql
2025-06

两人同时改同一商品,数据不出错

SELECT pg_advisory_xact_lock( hashtext(warehouse_id || sku) ); UPDATE inventory SET quantity = quantity - $1 WHERE sku = $2 RETURNING quantity;

当两名仓库工人在同一时刻扫描同一个商品,普通的数据库锁会让所有操作排队等待。我们用更精细的锁机制,只阻塞冲突的操作 — 其他所有操作照常进行,不受影响。

wechat-detect.ts
2025-05

微信浏览器的兼容处理

const isWeChatBrowser = /MicroMessenger/i.test( navigator.userAgent ); if (isWeChatBrowser) { document.body.classList .add('wechat-env'); }

微信内置浏览器会悄悄忽略某些视觉效果。我们所有项目的界面都做了微信环境适配 — 否则客户在微信里打开分享链接会看到破碎的页面效果。

redis-ordering.ts
2025-04

消息顺序的坑

// Redis pub/sub 不保证 // 跨频道的消息顺序 // 使用 Streams 进行顺序处理 const id = await redis.xadd( 'inventory:events', '*', 'action', 'decrement', 'sku', sku, 'qty', String(qty) );

我们在实战中踩过这个坑:消息系统在单通道内保证顺序,但跨通道就乱了。对于必须按顺序处理的库存操作,我们改用了保证顺序的方案 — 确保每条操作只处理一次,不重不漏。

offline-queue.ts
2025-03

断网了怎么办

async function syncQueue() { const pending = await idb .getAll('offline_ops'); for (const op of pending) { const result = await api .submit(op); if (result.conflict) await resolveByTimestamp( op, result.serverState ); } }

仓库 Wi-Fi 随时可能断。我们的平板应用在断网时自动暂存操作,重新连上后自动同步。数据冲突自动解决 — 仓库工人永远不会看到同步报错。

四个阶段,每步都需要你点头

01

了解需求

先听你说。你的业务真正需要什么?不是你以为想要的功能 — 而是你在解决什么问题。我们在写一行代码之前,先理清你的业务流程。

第 1 周
02

设计架构

创始工程师设计系统架构、数据库结构和部署方案。你审核并批准技术蓝图后,我们才开始动手。

第 2 周
03

迭代开发

迭代开发,短周期展示成果。你看到的是真正能跑的软件,不是进度报告。我们用 AI 提速编码效率,但架构和质量把控全部由资深工程师负责。

第 3–6 周
04

交付上线

压力测试、安全审查、部署上线。我们不只交付代码 — 我们确保它在生产环境中稳定运行。交付后提供过渡期支持,帮你平稳上手。

第 6–12 周
async function processOrder(order) {
const validated = await validate(order);
const inventory = await checkStock(validated);
return await fulfil(inventory);
}
架构审查 工程师审查 压力测试 你的审批

每个阶段,都在你确认后才继续。用里程碑计费 — 为交付的成果付费,而不是为时间付费。

三条路,看清楚再选

每个要做软件的企业都面临同样的选择。每条路都有真实的代价。

自由开发者/外包

例如孟加拉。前期投入最低,科技含量最少。

  • 初始交付快,声称数周内能出活跑什么也成
  • 没有专职架构师 — 代码质量因人而异
  • 上线前的测试和安全检查有限
  • 业务增长时系统可能要推倒重来

传统软件公司

团队规模较大,流程规范,收费不菲。

  • 同时分身多个项目的开发,交付
  • 资深的人负责谈单,初级的人负责写代码
  • 典型周期 6–12 个月,落地后机遇需求难料
  • 包含项目管理开销,总投入较高

我们是把你的项目当自己产品来做的工程团队。不靠人海战术,靠架构师亲自上手。

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